如何更好地使用 AI 编程？ - mingupupup

前言

现在已经越来越依赖 AI 编程了，在实践 AI 编程的过程中，遇到了一个有意思的例子，分享给大家，希望对大家更好地使用 AI 编程有帮助。

一个例子

AI 大模型现在编写代码的能力越来越强了，但是这不等于它真的会写所有的代码。

比如你想要学习一下 Stylet，想要做一个使用 Stylet 实现导航的 Demo。

这时我出现了一个想法：

但是对 AI 而言，C#算是小众了，但是也写的很好，wpf 也算 C#里面的一部分了，使用 AI 也还行，但是 Stylet 算是一个是比较小众的库吧，大模型大概率知道 Stylet 是什么，但是真的能一下子实现吗？

最近 Qwen Code 每天可以免费使用 2000 次了，不限 token，就使用 Qwen Code 做演示吧！！

我的 prompt 如下：

自己先创建一个空白的 WPF 项目，安装 Stylet 库。

开始使用 Qwen Code 实现：

还是失败了，已经过去了挺久时间的了，如果要算 Token 的话，可能已经用了几百万 Token 了还是没写好：

由于 Stylet 算是一个小众的库，AI 没办法一下子写出满意的代码，其实不要紧。

AI 的学习能力，可比我们强多了。

让 AI 先去学习一下。

关于如何使用 Stylet 实现导航功能，在示例库中有：

先让 AI 学习一下，形成一个文档。

我的 prompt 如下：

AI 已经总结了一份文档：

现在新建一个 WPF 项目并且同样安装 Stylet，然后将这个文档复制过去。

现在的 prompt 如下：

创建成功了！！

页面有点丑，但是确实实现了导航功能：

顺便再叫 Qwen Code 美化一下：

美化还是一直没成功。。

最后

这是不是很像大模型还没出现以前，大家戏称的 ctrl c + ctrl v，直接叫我们写，可能有点印象，但是总也写不对，通过看别人的博客，吸取别人成功的经验，然后再应用到自己的项目中。

大模型对于写前端写 Python 特别是那些比较知名的库很多人使用的库，写的代码准确率还是很高的，但是叫它写 Avalonia 或者其它一些小众的框架或库相关的代码，准确率就比较低了，这时候就可以通过先让大模型学习，再让大模型写的方式，来提高大模型写代码的准确率，以上就是我本期的分享，希望对你有所帮助。