AI 聊天应用的 10 条高级需求 - ExperDot

1. 全局检索（Global Search）🔍

上次那个绝妙的点子，现在只记得它很绝妙了 💡

我跟 AI 的对话，其实就是我思考过程的延伸和记录，但现在大部分 Web 端 AI 聊天应用没有检索功能。

我工作中经常遇到这种情况： “几周前问过一个关于正则表达式的技巧，当时 AI 给的例子很好，现在又要用，但想不起来了。” 于是我只能在长长的历史记录列表里凭感觉往下滚，滚几下也找不着，最后大概率还是放弃，只能重新构思问题再问一遍。这属实浪费时间了。

理想中的全局检索：

功能强大，而不只是关键词匹配：不仅能搜关键词，最好还能按时间范围筛选，比如“上周的”或“2025 年 5 月”。
结果呈现要带上下文：搜索结果不应该只是一个孤零零的对话标题。点开一个结果，应该能直接定位到那条具体的问答，并且能看到它前后的三五轮对话。这样我才能立刻回忆起当时讨论的背景，知道这个答案是不是我想要的。
与分类功能联动：如果我实现了下面的“分类”功能，那检索就应该能限定在某个分类或文件夹下进行。比如我只想在“工作”这个分类里找，这样结果能更精确，排除掉其他生活、娱乐的干扰。简单说，我需要的是个人知识库搜索引擎，而不是一个按时间排序的聊天记录列表。

2. 分类（Categorization）📁

当你置顶了所有对话，也就没有任何对话被置顶 📌

上文有提到，现在几乎所有的 AI 聊天界面，对话历史都像个资讯软件的信息流，对话按时间从新到旧排列，最多有个对话置顶功能。这对于临时用一下的用户还行，但对我这种把 LLM 当生产力工具的人来说，时间一长，这个功能就不够看了。最主要的，我的思考是分主题的，但记录却是线性的，完全对不上。

由用户主导的分类管理系统：

自定义文件夹和多层嵌套：我想自己建文件夹，比如“工作”、“学习”、“生活”、“临时想法”。在“工作”下面，我可能还想建“项目 A”、“项目 B”、“周报材料”等子文件夹。这种树状结构符合人脑的整理习惯。
自由排序和拖拽：建好文件夹后，我希望可以手动拖拽对话，把它从一个文件夹移动到另一个。文件夹本身，以及文件夹里的对话，我也希望能手动排序，把重要的、常用的放在最上面。
高效的批量管理，特别是“清空”：我会有一个叫“临时会话”的文件夹，专门放那些问完就扔的、一次性的问题。现在的产品，要么只能一条一条删，要么就“全部删除”，太极端了。我希望有个“一键清空文件夹”的功能，让我可以直接地把这个“临时”文件夹里的几十条对话一次性删掉，同时保留其他重要文件夹的内容。有了这套系统，我的聊天历史就能从线性信息流，变成井然有序、可以随时查阅的知识树。

3. 导出图片（Export Image）📸

传统聊天 App：我们什么时候才能学会 Markdown？ 😅

AI 生成的内容，尤其是代码块、表格、列表这类用 Markdown 格式化的，直接在 Web 页面上看很不错。但我的需求不止于查看，我还要分享。比如，把一个代码片段分享到技术群，或者把一个 Markdown 表格发给同事。

现在的痛点是：

复制文本，格式尽失：直接复制粘贴到微信、钉钉这类平台，Markdown 格式会荡然无存，代码没有高亮，表格乱成一团，可读性全无。
系统截图，笨拙低效：用系统自带的截图工具（比如微信截图 Alt+A）是目前的无奈之选。但如果内容很长，需要滚动，那长截图的体验也是很不行。经常截不全、拼接有断层，还把网页上无关的 UI 元素也带了进去。我的理想方案：

在每一条 AI 的回复旁边，除了“复制”按钮，再加一个“导出为图片”或“复制为图片”的按钮。点击一下，就能生成一张保留了原始格式、代码高亮、样式美观的图片，直接存到剪贴板里，我 Ctrl+V 就能发出去。如果能再高级一点，允许我选择“带/不带我的提问”、“带/不带白色/暗色背景”，那就更完美了。

4. 选择导出（Selective Export）✂️

聊天分享的关键就是分享关键的聊天 🎯

一个完整的对话，往往是一个从模糊到清晰的探索过程，里面有弯路，有废话，也有灵光一闪的精华。有时候我并不想分享整个对话，我只需要其中的“第 2 轮提问”、“第 3 轮回答”和“第 5 轮回答”组合起来，形成一个完整的解决方案。

现在的工具做不到。我只能一段一段地手动复制粘贴，再到一个编辑器里自己整理。

我想要的是一个“勾选模式”：

在对话的每一条记录（包括我的提问和 AI 的回答）前面，都有一个复选框。
我可以像逛淘宝点选商品一样，自由勾选我想要的任意几条记录。
勾选完毕后，旁边出现几个操作按钮：“合并复制为文本”、“合并导出为图片”。这样，我就可以一键生成一个干净、连贯、只包含精华内容的结果，无论是文本还是图片，都能直接拿去用。

5. 编辑聊天（Edit Chat）✏️

这话我没说过! 🙅‍

AI 的“幻觉”问题，或者说它有时会犯的一些事实性错误，是深度使用中一个巨大的干扰。AI 对自己的话深信不疑。如果它在第二轮对话里搞错了一个关键概念，那接下来无论我怎么直白还是旁敲侧击地提示，它都很可能在这个错误的认知上一路狂奔下去，导致整个对话的后续部分都被污染了。

现在的我，只能选择放弃这个对话，重新开个对话。

我需要的是直接“修正”的能力：

我希望可以直接双击 AI 的某条回复，进入编辑模式，像修改自己的笔记一样，把里面错误的地方删掉或改正。比如，它把一个函数的参数写错了，我直接给它改对。这样，我再继续提问时，AI 就会基于我修正过的、正确的内容来往下聊，保证了对话的质量和连贯性。这才是真正的人机协作，而不是我单方面地迁就机器的错误。

6. 树形聊天与分支书签（Tree Structure & Branch Bookmarks）🌳

聊天树 🌲

一旦有了上面提到的“编辑”功能，一个线性的聊天记录就不够用了。因为我可能想看看“如果当时不纠正它，会聊成什么样”，或者“针对同一个问题，尝试两种不同的追问方式”。这时候，聊天记录自然就应该变成一个树形结构。

大部分 AI 聊天应用这点做得不错，比如 DeepSeek，它就是树形的。但用着用着，新的痛点又来了：

当我从一个节点衍生出三四个分支，其中一个分支的讨论结果我特别满意，简直是灵感迸发。然后我再去探索其他分支，过了一会儿，这个满意的分支就被淹没在众多节点里了，我甚至不记得它是从哪个节点岔出去的。这种感觉让人特别没有安全感，不敢随意探索。

我的需求是在树形结构的基础上，增加“分支书签”功能：

当我聊到一个特别满意的节点时，希望能给这个节点“打个星”、“加个书签”或者“命名该分支”。这样，在侧边栏的树状图里 (树状图似乎也是一个需求)，这个节点就会有一个高亮的标记。最好再有一个单独的“书签列表”，能把我所有标星过的节点都收集起来，我一点就能直接跳转过去。这样我就可以毫无顾忌地去探索任何可能性，因为我知道，最好的那条路已经被我标记好了，随时可以回来。

7. 折叠聊天（Collapse Chat）📄

鼠标滚轮使用率首次超越左键 🖱️💨

有时候，为了解决一个问题，我会让 AI 生成一大段代码、一份详细的报告或者一个长长的列表。这个回答本身很有用，但它会占据整整两三屏的屏幕空间。当我需要回头看看上面几轮的对话，或者想看清下面的对话时，这个巨大的内容块就成了视觉障碍，我得不停滚动鼠标，很容易就迷失了上下文。

我需要一个简单的折叠功能：

自动折叠：超过一定长度（比如 20 行）的回答，可以默认只显示前几行，后面跟一个“…展开”的按钮。
手动折叠：每一条回答旁边都有一个可以手动点击的“折叠/展开”的箭头。我想看就展开，不想看就收起来。最好还有个全部展开、全部收起的快捷按钮。这样一来，整个对话流的结构就会非常清晰，我可以让视线只聚焦在我关心的那几轮对话上，直接提升来回翻看、梳理思路的效率。

8. 切换模型（Switch Model）🔄

模型如衣服 👔👗

不同的模型有不同的特长。有的模型逻辑推理强，适合分析问题、写代码；有的模型语言风格好，适合润色文案、做创意写作。

现在的流程是，我想换个模型，就得把整个对话的上下文复制一遍，打开一个新平台的网页，粘贴进去，再开始提问。这个过程比较割裂，而且很难保证上下文的完整性。

我希望能在同一个对话里，无缝切换模型：

就在我打字的输入框旁边，或者上方，有一个下拉菜单，里面是我可用的所有模型（哪怕是同一平台的不同模型）。默认是当前模型，但我可以随时为我的下一句提问选择一个不同的模型。

比如，我用模型 A 分析完数据，得到初步结论。然后我直接在下面选择模型 B，对它说：“好了，基于上面的分析，帮我写一篇生动的汇报稿。” 聊天记录里最好能清晰地标出来，哪条回复是哪个模型生成的。这样，我就可以在一个连贯的对话流里，让不同的“专家”协同完成一个复杂的任务。

9. 隐藏反馈功能（Hide Feedback Features）🙈

没有闭环，因为没人点赞 👍❌

每条 AI 回复下面的“点赞 (👍)”和“反对 (👎)”按钮，我想，对大部分用户来说，都是碍眼又多余。

完全没用：我来这里是为了解决我的问题，不是来免费为厂商做数据标注的。我几乎从不点，也没有那个心力去点。
容易误触：我常用的是旁边的“复制”按钮，好几次都手滑点到了“点赞”。
引发安全焦虑：我的很多对话涉及工作机密或个人隐私。一想到我不小心点了个赞，这段对话可能就被标记然后被提交到后台给人工审核，我就感觉很不舒服，非常没有安全感。我的建议是：
在设置里提供一个开关：让我可以永久性地把这两个按钮隐藏掉。
至少做成折叠：把它们收到一个“更多”或者“…”的菜单里，我需要反馈的时候自己去点开。这样既保持了界面的清爽，也避免了误触。
或者，改变交互：保留“反对”并增加二次确认（比如弹窗问你“哪里不好”），这还有点意义。但“点赞”这种单向的反馈，真的可以弱化甚至拿掉。

10. 导入导出功能（Import/Export Functionality）📤📥

聊天树是一颗居家盆栽 🌼

我在 A 平台上积累了上百个对话，现在 B 平台出了个新模型，或者我安装了个支持本地部署的桌面端 APP，我想把这些对话历史迁移过去，怎么办？没办法。我的这些数据，这些“知识资产”，被锁定在了最初的那个平台上。

我觉得是产品应该具备的功能：

提供完整的导出功能：不只是导出成一个光秃秃的.txt 或.md 文件，而是导出成一个结构化的文件，比如 JSON 格式。这个文件里应该包含完整的对话结构，谁说的，什么时间，如果是树形聊天，分支结构也要保留。
提供对应的导入功能：我可以拿着这个导出的文件，在任何一个支持这个格式的客户端或平台上，把它原封不动地还原回来。这就像我们可以用.docx 文件在 Word 和 WPS 之间无缝切换一样。当实现了数据的自由流动，用户才真正拥有自己的数据。

总结

总而言之，我希望产品设计范式能有所转变：从将 LLM 视为一个临时的问答机器人，转变为一个可长期依赖、结构化、可管理、可检索、可移植的个人知识与检索系统，并真正赋予深度用户对其数据和工作流的控制。

AI 锐评 💭

希望产品经理们能看到这份清单 📜，如果看不到 👀❌，我建议你即刻使用 AI 编程工具开始构建应用吧 🚀！

附录

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