AI时代如何出类拔萃？ - Λ-Reading

Λ-Reading

Pledge your support

AI时代如何出类拔萃？

No.184 专业专家智商理性跨学科

Λ-Reading

Apr 1

朋友们周末好！

已入4月。

Λ - Reading ^

上期我分享的一篇文章预测未来Ai 时代，其中一项是“对专业知识的依赖将变得更加不可信，因为噪音将淹没任何信号”。我想作者或许是意指大众媒体（包括社交媒体）上所谓的“专家学者”和“专业”乱象——因为其指出的原因是噪音，AI 时代人人都有可能成为专家（此现象可以参考我本周在 telegram 上发的一条信息，“发现知识星球是中文区韭菜最茂盛的地方。简直是一片草原！！”），一篇文章你可能不知道是否为真人所写，甚至是否有其人存在。真正的专业知识、专家学者，在任何时代都是宝贵的资源，是人类进步的先驱，这是毋庸置疑地。而作为普罗大众在 LLMs（大型语言模型）加持的环境下如何与“专业”相处，是线性发展——纵深某一学科，还是横向发展——多学科多领域，还真是一个问题。

第二次世界大战期间，飞机坠机事频繁发生，这是于生命和经济都是一种严重的灾难（当然现在也是）。美国空军就此展开了一项研究，“飞行员该如何应对类似坠机这样的紧急事件”。结果发现，最聪明的飞行员并不一定能够做到用最好的方式来避免机毁人亡（Csikszentmihalyi 1996），而那些最有创造力的飞行员却可以做到。最聪明的人往往不是最有创造力的。（Simonton 1999）为了识别那些具有创造力的飞行员，美国空军聘请了心理学家乔伊·保罗·吉尔福德（Joy Paul Guilford）来帮助开展测试。在完成这项工作的过程中，吉尔福德提出了一个简单且著名的见解。思维有两种：发散性思维和收敛性思维。发散性思维是创造力的核心，倾向于为一个问题（例如，避免飞机坠机）提出多个候选方案，而收敛性思维则可以从各种方案中筛选出最佳方案。“吉尔福德的成果也进一步印证了创造性思维的达尔文式本质，在这里，发散性思维相当于突变和重组，而收敛性思维则与自然选择对等。吉尔福德还意识到，人类思维的差异性在于新思想的形成方式，有些就和点突变一样，小步快跑终达目标，而其他创造性更强的方式则更多地表现为思维上的飞跃。”（《如何解决复杂问题》或第 Λ-Reading 第158期“创造力的达尔文本质”。）

思维的重组和突变可以让思维具有走得更快、更远的能力。

最聪明的飞行员并不一定能够做到用最好的方式来避免机毁人亡，为什么一些聪明的人会那么愚蠢？伦敦国王学院的哲学讲师 Sacha Golobis 认为，智商并不代表人的思维能力和表现，在许多情况下，智商甚至可以是一个与事实相悖的假象。尤其是当智商高的人遭遇复杂、不确定或需要想象力的问题时，他们可能会表现出非常低效或愚蠢的行为。例如许多智商高的金融专家对2008年经济危机中的错误判断，以及专业球员在比赛中表现并不佳等。这些例子表明，高智商不一定能够解决复杂的信息、反应快速和做出最佳决策。在复杂情况下，需要更多的是理性能力。理性的能力和智商是不同的能力，理性不仅需要思维的能力，还需要正确的信息、意愿和意识的支持。只有当人们拥有正确的知识和学习理性思维的能力时，才能更好地表现出高质量的决策和行动。

如何获得正确的知识和理性思维能力？奥地利哲学家维特根斯坦说: “理解就是知道该做什么（To understand is to know what to do）”。彼得考夫曼在加州理工州立大学波莫纳经济俱乐部的演讲中引用了维特根斯坦的这句话，他说“当你理解一件事时，你会犯多少错误？你不会犯任何错误。错误从何而来？它们来自盲点，来自缺乏理解，”来自你熟悉的学科之外。彼得考夫曼自己的解决办法是，进行多学科思维训练，从不同学科吸收类似查理芒格所说的“大思想”。他把12年来《Discover》杂志每期关于各个学科的人物采访全部打印了出来，共144篇。在之后六个月里，他每天读一两个小时。“我脑子里有来自科学和生物学各个领域的每一个大想法。就像一个指数基金，我捕捉了所有抛物线的想法，别人没有。为什么其他人没有这些想法？因为世界上有谁会去读一篇关于纳米粒子的采访呢？然而，这就是我最好的想法的来源。”爱因斯坦曾经列出人类认知能力的五个层次，Smart < Intelligent < Brilliant < Genius < Simple。聪明在最底层，比天才更高的其实很简单，就是简单。为什么会是简单那？因为你能理解，例如牛顿第三运动定律、进化论等，例如 Λ-Reading 上期关于囚徒博弈论最佳策略，彼得考夫曼在演讲中也提到了这个策略——印证了我上期的思想，并用它用来金融投资。“伟大的投资应该具备以下三个特征：高回报、低风险和长期持有。全世界似乎都专注于第一个特征。但如果你是一个有真才实学的领导者，你如何得到低风险和长期？双赢（Win-win）！”

这就是多学科思维的力量。

为什么多学科思维有如此强大力量？这就又回到了前几期内容，创造力的本质：涌现和变异。如果把达尔文进化论本身也看作一种算法，自混沌的原始汤始，突变、选择、重复，所有生物都在遍历着这几个步骤。心理学家唐纳德·坎贝尔（Donald Campbell）在其上引入了“盲变和选择性保留”（blind variation and selective retention，BSVR）这一概念（术语），它的要旨在于，正如突变产生了遗传变异，人类同样在盲目地创造各种图像、文本、概念和想法。已经被自媒体烂炒的“Elon Musk 超强学习能力的秘密”的秘密亦不外如是，“‘迂移学习’可以将 A 环境中学到的东西应用到 B 环境中，学校或书中学到的知识应用到‘现实世界’。”（见《硅谷钢铁侠》）

学校出来后，我也深受多学科思想的影响，读书虽多但杂，植物学、生物学、物理学、数学（最渣）、心理学、行为科学、哲学不一而足，近些年又迷上了博物学，更一发不可收拾。虽然如此路径造成了一个“知道分子”，很难确切地贴上一个标签，但也正如此读法，每一个学科与我都有一个复制因子，“杂学”涌现和变异出诸多“我的大思想”， Λ-Reading 每期内容就是其中一个个五彩缤纷的泡泡🫧。

至于未来AI时代人人知道分子环境下如何与“专业”相处，我想你一定有自己的答案了。

Λ - Book Review

《Ways of Being》

计算机没有任何不自然之处：这是一篇《Ways of Being》作者 Bridle 访谈录，关于 Ai 及其未来发展、现存问题和如何与之相处。从章鱼的思维到蜜蜂的复杂舞蹈，我们被完全不同形式的智能所包围。Bridle 认为，当我们致力于开发人工智能时，我们最好向我们的非人类同行寻求灵感、指导和团结。“计算机的思维只是众多事物中的一种—一种存在于地球上的方式。人工智能是人类智能的一种难以置信的简化版本。”Bridle 提出了一个“Server Farm（服务器农场）”概念，“Server Farm 的愿景是创造一个环境，在这个环境中，多种智能可以一起解决一个问题。它将涉及不止一种思维，发生在彼此的对话和关系中。”对于现有人工智能，Bridle 认为，“我们正在制造的人工智能确实有与世界的接口——它们只是令人难以置信的狭窄。它们是由人类设定和指导的，以至于人工智能永远只能是人类智能的一个子集。它缺乏任何其他形式的进入世界……我认为智力是一种关系型的。它不是存在于身体内部，而是存在于身体之间。或在人与人之间，或在觉知之间，或在人与物之间，或在人与地方之间…… 没有关系的智慧，我不认为我能真正理解那是什么。”（关于借口问题，也可以看上期推荐的内容）“人工智能的存在，甚至人工智能的概念，是承认多种形式的智能和无限种智能的大门，因此也是人类真正彻底的去中心化，这一直伴随着我们对人工智能的想法——但大多数是令人难以置信的可怕。”至于现在AI哪些一本正经的胡说八道，Bridle说，“其中一些反映了这些东西所吃的垃圾，（有意思的是）它也真正呈现了全新的看待世界的方式，以我们尚未完全理解的方式扩展了我们的视野。”关于知识的未来，Bridle 说，这与百年前大英博物馆一样，“这真的是我们一直在做的事情，试图保存和传播知识。…… 要找到他们（知识）在当下的位置。他们在当前时刻如何有用。…… 它们是现在的生存工具。我认为所有的知识都是这样的。我们可以并且确实使用这些东西——随着时间的推移处理知识。这就是我们如何与之相处，我们将继续与之相处。”

Λ - Insight

著名作家都是从哪里获得的灵感？：文章给出了10种方法。“谈话，关键是倾听并对想法持开放态度；模仿，模仿钦佩的作家，以提高自己的手艺并产生想法；链接，当一些熟悉的事情意外出现时，想法就会被引发；自省；协作，多个人一起思考想法，直到他们想出比原版更好的东西；适应；浮华，潜意识会将你生活的点点滴滴、你的经历、你的记忆孵化成新的创新想法；运动，有意识的动作，如打扫房子、在外面散步、锻炼或任何不需要你智力的事情，可以解放你的潜意识来培养你的思维萌芽；突变，通过结合两个共同的主题并将创造新想法；组合。”
知识的诅咒，如何成为平易近人的天才：在Telegram上与人讨论问题，总会遇到一些咄咄逼人甚至盛气凌人的朋友，这也许就是知识的诅咒，“这种诅咒可以影响任何类型的关系。”“隐匿一个人的才华或技能需要巨大的才华或技能。”这篇文章对一些朋友可能有借鉴意义。“Learning to walk a mile in the shoes of the not-yet-cursed becomes a crucial meta-skill.”（也可以看Λ-Reading第115期“知识的诅咒”）
我花了很多年研究快乐，这些是真正让生活更快乐的东西：知道什么使人快乐是一回事，但自己过着快乐的生活又是另一回事。一个研究幸福十几年的学者放弃研究开始环球旅游的幸福之旅的感悟。
国家地理摄影师给出的4个用手机拍出更好照片的技巧：我之前说，一个男人如果能拍出好的照片，就和能做出一手好菜一样重要。这个摄影师给出的4个建议，1、“为了获得最佳的灯光、背景和身临其境的拍摄效果，要慢慢来，要多拍；”2、“要利用手机的小巧轻便，从我们观察世界时不常看到的角度拍摄，比如从下面抬头看你的拍摄对象；”3、“通过在前景中放置一些东西来使漂亮的风景的照片更加突出；”4、“手机镜头要更靠近一些。”
“权威和权力将从人类转移到计算机。大多数人类将成为经济上无用、政治上无权的人 。你从你的设备上得到的建议会比你自己的思想更好”。（视频）—— 尤瓦尔·赫拉利
“Future Today Institute”2023年技术趋势报告｜ Foresight Directory