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熟悉是一种很可怕的状态,甚至可以当做是一种诅咒。
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半山先生曾写到:熟悉意味着我们把想要的变成了拥有的,把拥有的变成熟悉的,把熟悉的变成习惯的,再把习惯变成熟视无睹的。然后再无视一切的变化,生活在偏见中。
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而克里希那穆提亦有类似的观点,我们所有过去的思想都是死掉的思想,因为他们不再会发生变化。而我们的许多观点则是经由过去的思想塑造而成,如果不能抛弃掉这些经验,这些熟悉的结论,全然的观察当下的状态,那么我们便无法做到真正的理解。
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我们看到的世界,是我们思想想让我们看到的世界;而我们的思想只能代表我们的过去,你不必一直沉迷在其中。尽量少的提醒自己不擅长什么,这只会加深你的偏见,让你轻车熟路的放弃。
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世界真的如我们所说停滞了,还是我们因为「熟悉」而停止了观察。
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重新觉察下身边的世界,其实巨变已经到来。
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在时代的洪流中,希望你能保持觉知,去成为一个有具体意义的人,而非一个没有归属的泛泛之辈。
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我应该干什么?对做事优先级的一个思考
- 背景:不确定的世界
- 我想在决定做啥之前,有几个前提要注意:
- 问题空间是无限的,可以选择去做的事情无限多。
- 人在变,我的偏好始终在发生变化。
- 世界也在变,最佳策略始终在发生变化。
- 行动的结果是未知的。
- 简单来说,就是这个世界上不确定性太多了。
- 解释我做的事和做事的环境
- 行为:Play
- 用一种比喻来说就是关注的是自己内心的罗盘,就是怎样让自己爽怎样来,不太考虑结果。
- 做自己喜欢做的
- 关注的是过程理性
- 关键指标是有趣性和相关性
- 用一种比喻来说就是关注的是自己内心的罗盘,就是怎样让自己爽怎样来,不太考虑结果。
- 行为:Commitment
- 用一种比喻来说关注的是外部的地图,更多时候关注一个行为的 ROI 是多少。
- 你不得不做的
- 关注的是结果理性
- 关键指标是重要性和紧急性
- 用一种比喻来说关注的是外部的地图,更多时候关注一个行为的 ROI 是多少。
- 环境:Playground
- 特别难找到,好奇心和智识,不在聚光灯下
- 没有明确的规则
- 这地方太新了,没有诞生出规则
- 这地方太老了,始终没有受到挑战,规则腐化了
- 特别难找到,好奇心和智识,不在聚光灯下
- 环境:Workplace
- 在聚光灯下的东西容易被发现。
- 有明显的规则
- 有明显的规则基本上说明了这个地方在聚光灯下
- 在聚光灯下可能就不再是买入的好时机
- 在聚光灯下的东西容易被发现。
- 我做事的优先级策略
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行为:Play 行为:Commitment 环境:Playground 较难获得世俗意义上的社会经济地位 回报最大的选择 环境:Workplace 可能会被开除 绝大部分人的活法,是一个获得稳定收入的方法 - 在 Playground 下 Commitment :
- 认真的在操场上玩,很快就能打败其他人,如何可以的话,对这个生态位进行垄断。
- 思考如何把这个 playground 转变成 workplace,获得支持者和利益相关者,成为一个活动家。
- 把尽可能多的人和你锁定在同一条船上。
- 最大的缺点就是你可能在早期完全收不到回报。
- 有几种方式来解决:
- 1.一个有稳定的闲适的能产生收入的工作;
- 2.有被动收入;
- 3.有 fellowship 或 scholarship,国外有很多这种东西,可以留意;
- 4.储蓄。不要被消费主义洗脑,储蓄真的是一个好习惯。
- 有几种方式来解决:
- 在 Playground 下 Commitment :
- More Reading
- 我应该干什么?
- 8+1 system
- 赚钱
- 确保你有一份工作,或者一份顾问工作。
- 投资
- Henrik Werdelin 思考如何在一个特定领域建立声誉,从而使自己被视为专家。然后将领域内任何投入转移到交易领域获得金钱的回报。
- 助人
- 协助可以是任何事情,从写一本书到给刚刚起步的创业者提供反馈意见。
- 学习
- Henrik Werdelin 思考新技术将如何影响企业的业务?他觉得人工智能和机器学习将在未来 10 年内显著改变商业格局。于是聘请了一位家教,帮助其从头学习机器学习。在几个月的时间里,学习了最流行的机器学习技术,甚至自己制作了一些原型解构机器学习的内容。
- 健康
- 买了一个叫 Oura 的戒指记录睡眠,冥想。疫情期间每天上午按时线上跟随教练练习。
- 家庭
- Henrik Werdelin 做的一件简单的事情就是每周五晚上和妻子去约会,风雨无阻。
- 社交
- 通讯录里面分组一个名单,叫做「有趣的人」。
- ego/Self-Kindness: Small things that make you happy every day
- 每天让你快乐的小事。
- Henrik Werdelin 说道:「每天让你快乐的小事,每次我做我喜欢的事情时,我都会试着记录下来,这些微妙的时刻,对我来说,是我心流畅畅的时刻,是我微笑的时刻。我读过所有关于幸福的研究,基本上都是这样说的,如果你中了彩票,或者瘫痪了,你的幸福水平在一年内就会回到你的基准线。但是如果我可以每年增加 1% 或 2% 的幸福水平,那么随着时间的推移,这将是一个很大的提高。因此,我所做的就是尝试引入更多的微妙时刻,让我微笑、大笑或者感觉流入我的生活。我强迫自己每天说出三件小事,这三件事是我对那天发生的事心存感激的。」
- 赚钱
- 把每个类别想象成一个盒子,生活中的不同活动可以放进一个或多个盒子里。想确保每个盒子在任何时候都尽可能接近满的状态。与其渴望在生活的某个特定领域做得好,还不如立志在我生活的所有领域做得尽可能好。为了取得事业上的成功,人们应该做的不是牺牲其他活动的时间,而是把其他活动做的又快又好。
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可组合数据对于产品开发就像复利对于投资一样
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在 20 世纪 60 年代,IBM 发明了 customer slavery 因为产品超出了用户的控制范围,用户不仅要为软件付费,还要为升级付费 以及通过这些升级而生活的痛苦。
An “application” is a closed package of function. 应用是一个闭包函数。 你的数据不属于你,属于他们。 你不能控制界面,他们可以。 你只能在他们给你的选项中做选择。 他们能改变软件,让你买新的版本,让你忍受学习适应新版本的不便。 你很可能不想这么做,但是你无法改变,你必须学着与它共处。 每个“应用程序”都有自己的方式将其领域划分为若干部分,将各个部分绑定在一起,并访问各个部分。 但是这些控件和选项都是不同的,您不能跨应用程序运行它们。 你必须学习特殊的,当地的方法去做你应该能够自由地做的事情。 应用程序就是监狱,从一个应用程序到另一个应用程序就像囚犯在监狱之间穿梭。 而“输出”和“输入”数据就像给囚犯邮寄东西。
在 Unix 里,你几乎可以做任何事情。 这里没有「应用」。 你可以启动任何程序,向其中输入任何数据。 如果你不喜欢这个结果,扔掉它们即可。 计算机自由就意味着用户拥有这样的控制权。
—— 60 多年前 Ted Nelson 发表过对计算机世界中应用的奴隶的现象批评。
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而 Web3 愿景的一个核心部分是“可组合数据”,打破这种应用的监狱,打破这个闭包函数。
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在 Web3 上,可组合数据对于产品开发就像复利对于投资一样。
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可组合数据是 Web 工作方式的范式转换。
- 因为它不仅改变了应用程序的构建方式,
- 还改变了应用程序的性质。
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最后,你会看到未来的作家们不会费心在 Medium、 Substack、 Twitter/Revue 之间做出选择,
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你也会看到你可以自由地用任何你喜欢的笔记、效率和通信工具组合来完善你的个人操作系统。
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1.应用程序基本上是接口 + 一些业务逻辑 + 数据库。
- 绝大多数在线产品都是如此。界面就是你所看到和交互的东西。业务逻辑定义和交付核心功能。数据库存储所呈现的信息、发生的事件以及将来可能需要的所有已发生事件的记录。
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2.然而今天在使用的数据库是一种痛苦的孤立。
- 每个应用程序都有自己的三部分。这有许多不好的暗示: 冗余的基础设施、安全性差的数据蜜罐、零碎的数据。这也意味着每个应用程序都必须拥有自己的数据库来满足其逻辑和接口。每个应用程序都必须将接口、逻辑和数据库这 3 个层次捆绑在一起。这个基本的堆栈是如此被理所当然的接受,以至于我们很少去质疑它。但是这种方法效率低得可笑。
- 为什么每个潜在的业务都需要建立这个堆栈的所有 3 个部分,当他们的核心创新或增值主要来自一个或两个?这就自然地限制了竞争,自然地抑制了创新。任何给定的数据库都是专有的,由特定的应用程序控制,与其他任何用例隔离开来。只有控制该数据库的公司才能构建新的服务或接口,或允许其他公司也这样做。而且只有在特殊和有意识的情况下——一次性集成或预定义的 api ——产品之间才能共享数据。
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3.可组合数据: 一种新的范式
- 这使得“无许可创新”成为可能——任何人都可以在同一数据层上构建任何新的服务 (逻辑) 或任何新的接口 (应用)。一个改进的产品或特性可以来自任何地方的任何人 (不仅仅是原来的公司) ,它只是添加到所有可以使用的现有服务和接口。
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案例 1 浏览器
- 今天的网络浏览器相对来说是可组合的——你可以通过扩展添加新的功能和特性。
- 想象一下,如果网页浏览器被锁定,你不得不在核心功能集之间做出选择:
- 带内置组件的 Chrome,带有 Pocket 的 Firefox,或者带有加密钱包的 Brave。
- 值得庆幸的是,你不需要做出选择,因为插件允许独立开发者添加功能。
- 部分原因是浏览器内置的本地数据库启用了这一功能,新的插件和应用程序都可以利用这一功能。
- 大多数应用程序都是相反的——与外部创新或扩展关闭。
- 它们就像带有锁定功能的浏览器。
- 可组合的数据范例使它们可扩展。
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案例 2 假设 Medium 是基于开放数据构建的
- 那么 Substack 就不必从头开始构建编辑器、接口和 CMS。
- 他们将构建一个基于 Medium 编辑器和内容的订阅模块。
- 您可以继续使用 Medium (或其他地方) 进行写作和发布,
- 同时使用 Substack 的订阅功能来建立读者群并直接向他们传递信息。
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案例 3 假设 Notion 是基于开放数据构建的
- 那么任何人都可以在 Notion 上添加最终的功能。目前,Notion 上还没有好的、快速的“待办事项清单”。
- 有人可以建立一个超级快速、轻量级的独立待办事项列表应用程序,并在 Notion 中的正确位置添加同步功能。
- 其他人可以建立一个工具,从日历邀请或电子邮件生成这些笔记。
- 没有人需要允许你这样做。
- 这个模型的真正威力在于,当新的开发不需要全新的堆栈和数据模型时,当许多应用程序建立在相同的底层结构上时,创新能以多快的速度发生。
- 应用程序不再需要构建整个堆栈并竞争最好的底层数据。相反,任何有改进用例的特性、服务或接口的想法的人都可以插入现有的生态系统及其数据,并开始提供改进。建设者可以建设得更快,用户可以有更多的选择,网络作为一个整体可以通过快速、无许可的创新加速发展。
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