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序言
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在人工智能发展早期，机器学习的技术内涵几乎全部是符号学习。可是从二十世纪九十年代开始，统计机器学习犹如一匹黑马横空出世，迅速压倒并取代了符号学习的地位。
2024-04-23 07:16:40
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但它们真的代表了机器学习的新的方向吗？包括本书作者周志华教授在内的一些学者认为：深度学习掀起的热潮也许大过它本身真正的贡献，在理论和技术上并没有太多的创新，只不过是由于硬件技术的革命，计算机的速度大大提高了，使得人们有可能采用原来复杂度很高的算法，从而得到比过去更精细的结果
2024-04-23 07:17:48
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机器学习研究出现以来，我们看到的主要是从符号方法到统计方法的演变，用到的数学主要是概率统计。
2024-04-23 07:22:58
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符号机器学习时代主要以离散方法处理问题，统计机器学习时代主要以连续方法处理问题。
2024-04-23 07:19:04
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大数据时代的出现，有没有给机器学习带来本质性的影响？理论上讲，似乎“大数据”给统计机器学习提供了更多的机遇，因为海量的数据更加需要统计、抽样的方法。
2024-04-23 07:22:47